Un écosystème marketing riche. Un potentiel analytique à exploiter.
Kamik investit déjà sur plusieurs canaux marketing en croissance, mais le parcours utilisateur reste fragmenté entre les plateformes. L'objectif : centraliser les données multi-sources dans une fondation analytique unifiée qui permet de suivre chaque utilisateur de la première impression publicitaire jusqu'à la conversion, et au-delà.
Un écosystème riche, un parcours client à connecter
Chaque plateforme génère ses propres métriques, dans son propre format. Le parcours client est fragmenté entre ces systèmes, ce qui rend difficile de relier une impression publicitaire à une conversion réelle.
Google Ads
Meta Ads
Klaviyo
Instagram / Facebook
Google Analytics 4
Google Search
6 sources, chacune avec ses propres métriques, délais et formats. Le défi : les connecter pour comprendre le vrai parcours client.
Ce que la donnée unifiée débloque
Traçabilité du parcours Suivre un prospect de l'impression publicitaire jusqu'à la conversion
Attribution multi-touch Mesurer la contribution réelle de chaque canal au revenu
Optimisation budgétaire Réallouer les budgets en continu vers les canaux les plus performants
Décisions fondées sur la donnée Un levier de croissance mesurable et durable
Kamik a déjà la matière première : la donnée. Six sources de données actives couvrant l'ensemble du mix marketing. L'opportunité n'est pas de collecter plus, c'est de connecter ce qui existe déjà pour reconstituer le parcours client de bout en bout et prendre des décisions fondées sur la donnée.
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02 — Les gains attendus
Quatre leviers d'optimisation mesurables.
Chaque levier représente un gain concret en précision analytique, en efficacité opérationnelle ou en performance marketing. Ce ne sont pas des promesses, ce sont les résultats directs d'une plateforme de données bien architecturée.
Source unique de vérité
Éliminer les écarts entre plateformes. Un seul endroit pour valider les chiffres. Fini les versions contradictoires entre Google, Meta et Klaviyo.
Précision d'attribution
Passer du « dernier clic » à une attribution multi-touch. Comprendre les combinaisons de canaux qui génèrent réellement des ventes.
Vélocité décisionnelle
Réduire le délai entre l'événement et la décision. Des données rafraîchies automatiquement, disponibles le jour même plutôt qu'en fin de mois.
Vision multi-canal complète
Voir la contribution réelle de chaque canal (paid, email, organic et trafic direct) dans un seul modèle unifié.
Aujourd'hui
Rapports par plateforme, données en silo, allocation budgétaire par habitude
Chaque canal rapporte ses propres métriques, dans son propre format, avec son propre délai
Demain
Vision unifiée, ROI par canal en temps réel, décisions pilotées par la donnée
Une plateforme unique où chaque dollar investi est traçable jusqu'à la conversion
L'enjeu n'est pas technologique, il est stratégique. Les données existent déjà dans vos plateformes. En les unifiant, Kamik passe d'une posture réactive (analyser ce qui s'est passé) à une posture proactive (optimiser ce qui va se passer). C'est un changement de paradigme pour l'équipe marketing.
03
03 — La vision cible
Une architecture pensée pour durer.
Un pipeline de données de bout en bout, des sources brutes jusqu'aux tableaux de bord décisionnels. Évolutif, automatisé, et construit sur l'écosystème Microsoft.
Sources
Google Ads Meta Ads Klaviyo Instagram / Facebook Google Analytics 4 Google Search
Champ d'intervention ventriloc
Ingestion
Connecteurs gérés
Transformation
Microsoft Fabric
Lakehouse + modèle en étoile
Exploitation
Power BI
Tableaux de bord ROI
Traçabilité
Clic → Vente
Parcours client complet
Multi-canaux
6 sources
Unifiées dans un seul modèle
Parcours complet
Paid + Organic
Vision unifiée de tous les canaux
Scalabilité
Illimitée
Ajout de sources sans friction
Pourquoi Fabric plutôt que Dataflows Gen1? Microsoft a annoncé la fin de vie progressive des Dataflows Gen1 après 8 ans de service. Toute l'innovation future sera concentrée sur Gen2, propulsé par le runtime Fabric. Choisir Fabric dès maintenant, c'est investir dans la plateforme stratégique de Microsoft, pas dans une technologie en fin de cycle.
Lire l'annonce Microsoft
Pourquoi Fivetran? Fivetran est une plateforme d'intégration de données low-code conçue pour être simple à opérer. Kamik pourra gérer l'ajout de nouveaux endpoints et sources de manière autonome, sans dépendance technique. Avec plus de 600 connecteurs préconstruits et maintenus par Fivetran, chaque source disponible élimine le besoin de développement custom : zéro code à maintenir, mises à jour automatiques des APIs, et temps de déploiement réduit de semaines à heures.
Cette architecture n'est pas théorique. C'est exactement la même fondation que Ventriloc déploie chez plusieurs clients. Fivetran gère les connecteurs, Fabric gère les transformations et le stockage des données, Power BI les rend actionnables.
04
04 — Bloc 1 : Intégration
Centraliser toutes vos données brutes.
La première étape consiste à connecter chaque source de données marketing à une plateforme centralisée via Fivetran, pour que chaque dollar dépensé soit traçable.
Paid Media
Google Ads
Meta Ads
Campagnes paid avec métriques de performance, coût par clic, impressions et conversions.
Email & Web Analytics
Klaviyo
Google Analytics 4
Engagement email/SMS et comportement web : sessions, parcours, trafic direct et événements de conversion.
Organic
Google Search
Instagram / Facebook
Positionnement organique sur Google et performance du contenu social non sponsorisé sur Instagram et Facebook.
Technologie
Fivetran
Intégration de données low-code, connecteurs gérés, zéro maintenance
Destination
Microsoft Fabric
Lakehouse cloud-native sur l'écosystème Microsoft & transformation de données
Livrable
Données
Centralisées, fraîches et fiables, prêtes pour la transformation et/ou la consommation
05
05 — Bloc 2 : Transformation
Structurer pour analyser.
Les données brutes ne suffisent pas. Cette phase les transforme en un modèle analytique exploitable : nettoyé, harmonisé, enrichi et prêt pour Power BI.
Travaux de transformation
Nettoyage
Doublons, formats, noms de campagnes standardisés
Harmonisation
Nomenclatures alignées entre Google, Meta, Klaviyo, GA4 et les autres
Modèle en étoile
Schéma dimensionnel optimisé (tables de faits + dimensions)
Dimensions transversales pour croiser les données entre sources
Ce que ça change pour Kamik
ROI par canal
Combien chaque dollar rapporte, par campagne et plateforme
Attribution multi-touch
Le vrai parcours d'achat, pas seulement le dernier clic
Parcours unifié
Interactions reliées à travers tous les canaux
Décisions éclairées
Réallocation budgétaire basée sur des données fiables
Fondation évolutive
Nouvelles sources ou analyses sans tout reconstruire
Le modèle en étoile est la fondation. C'est ce qui permet à Power BI de répondre instantanément à n'importe quelle question business, sans requête complexe ni intervention technique.
06
06 — Échéancier
6 semaines. 2 blocs. Un plan clair.
Un échéancier structuré et réaliste, avec des livrables concrets à chaque étape. Chaque phase est validée avant de passer à la suivante.
Phase
S1
S2
S3
S4
S5
S6
Bloc 1 · Intégration
Cadrage & Architecture
Setup plateforme
Intégration des données
Bloc 2 · Transformation
Transformation & Modèle
Validation & Transfert
Fin S3 · Livraison Bloc 1 : sources connectées, données brutes dans Fabric
Fin S6 · Livraison Bloc 2 : modèle validé, transfert de connaissances
Le Bloc 2 sera confirmé en cours de route. Durant la réalisation du Bloc 1, nous évaluerons ensemble la pertinence de lancer le Bloc 2. Si confirmé, certaines activités de transformation pourront chevaucher la fin de l'intégration pour accélérer la livraison.
07
07 — Investissement
Un budget transparent et prévisible.
Deux volets d'investissement : la mise en place initiale (prix fixe par source) et la transformation des données en actif stratégique.
Bloc 1 — Intégration (prix fixe par source)
Inclus par source : Ateliers de travail pour déterminer les tables requises, pipeline de rafraîchissement automatisé, ingestion des tables brutes dans un Azure Data Lake (ADLS) exposé via shortcut dans Microsoft Fabric sous la forme d'un Source Data Product (SDP), ainsi que les tests de validation. Les fondations Fabric, la configuration Git ou Azure DevOps sont également incluses dans ce bloc.
Source
Coût
Google Ads
2 500 $
Meta Ads
2 500 $
Klaviyo
2 500 $
Instagram / Facebook (organique)
2 500 $
Google Analytics 4
2 500 $
Google Search (SEO)
2 500 $
Total intégration (6 sources)
15 000 $
Bloc 2 — Transformation
Optionnel
Taux horaire : 170 $ / h · Facturation selon les travaux réalisés. Les montants ci-dessous sont des estimés basés sur l'envergure anticipée. Ce bloc pourra être réévalué avec plus de précision durant la réalisation du Bloc 1.
Activité
Estimé
Design du modèle de données
3 400 $
Transformation & nettoyage
6 800 – 13 600 $
Modèle en étoile
5 100 – 10 200 $
Support & documentation
1 700 – 3 400 $
Total transformation (estimé)
17 000 – 30 600 $
Investissement total
32 000 – 45 600 $
Intégration + Transformation
Fivetran (mensuel)
300 – 500 $ / mois
Basé sur 500K MAR (Monthly Active Rows)
Microsoft Fabric (mensuel)
300 – 1 200 $ / mois
SKU F2 à F4 selon le volume
Les coûts récurrents sont prévisibles et maîtrisables. Le total mensuel pour l'infrastructure (Fivetran + Fabric) se situe entre 600 $ et 1 700 $, une fraction du budget marketing qu'il permet d'optimiser.
08
08 — Hypothèses du mandat
Ce qu'on attend de chaque côté.
Pour livrer dans les délais et le budget prévus, ces conditions doivent être réunies. Transparence totale des deux côtés.
Collaboration
Feedback Kamik en 8 heures ouvrables maximum. Disponibilité de Carl Legault et Jean-Sébastien Normandeau pour les points de validation.
Accès
Accès aux comptes Google Ads, Meta, Klaviyo, GA4, Google Search et Instagram / Facebook fournis rapidement. APIs fonctionnelles et non restreintes.
Technique
Toutes les sources sont compatibles avec les connecteurs Fivetran standards. Aucun connecteur custom requis en phase 1.
Scope
Le mandat couvre l'ingestion et la transformation des données. Le développement de tableaux de bord Power BI n'est pas inclus dans cette phase.
Qualité des données
Les données sources sont de qualité suffisante pour être exploitées. Le tracking web (GA4) est en place et fonctionnel.
Dépendances
APIs stables durant le projet. Aucun changement majeur de plateforme prévu pendant le mandat.
09 — Prochaines étapes
Passons à l'action.
Les données sont là. L'architecture est définie. Il ne reste qu'à construire.
01
Validation
Revue de l'offre avec Carl Legault et Jean-Sébastien Normandeau. Ajustements si nécessaire.
02
Priorisation
Définir les sources prioritaires pour la phase 1 et confirmer les accès techniques.
03
Accès systèmes
Provisionner les accès aux comptes Google Ads, Meta, Klaviyo, GA4, Google Search et Instagram / Facebook.
04
Lancement
Kickoff du projet avec l'équipe Ventriloc. Les premières données arrivent dès la semaine 3.
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